Inovasi dalam Diagnostik Cervical Spine:Menggunakan Convolutional Neural Network pada Citra MRI
Buku ini menyajikan pembahasan sistematis mulai dari dasar Convolutional Neural Network, konsep citra MRI, hingga analisis gangguan cervical spine dan dampaknya terhadap kualitas hidup pasien. Penulis menjelaskan konsep deep learning secara komprehensif dengan pendekatan interdisipliner yang relevan di era digital kesehatan. Pembahasan teknik preprocessing, segmentasi, ekstraksi fitur, dan penerapan CNN pada citra MRI cervical spine menunjukkan kedalaman analisis serta kontribusi ilmiah yang signifikan dalam meningkatkan akurasi diagnosis medis.
Sinopsis
Buku ini menyajikan kajian menyeluruh mengenai penerapan CNN pada citra MRI cervical spine. Penulis memulai dengan membahas secara rinci anatomi tulang belakang servikal, termasuk vertebra, diskus intervertebralis, ligamen, dan sumsum tulang belakang. Pemahaman anatomi ini menjadi dasar penting untuk interpretasi citra dan pengembangan model AI. Selanjutnya, buku ini menjelaskan berbagai jenis kelainan dan patologi yang umum ditemukan pada cervical spine, seperti stenosis spinal, spondilosis, herniasi diskus, trauma, dan degenerasi vertebra. Setiap kondisi dijelaskan dengan ilustrasi MRI yang jelas, sehingga pembaca dapat melihat langsung bagaimana perubahan struktur tulang dan jaringan lunak terlihat pada citra.