DATA MINING MENGGUNAKAN BAYESIAN CLASSIFIER UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN KENDARAAN YANG AKAN DIJUAL PADA SHOWROOM MOTOR BEKAS

Eka Praja Wiyata Mandala

Abstrak

Abstrak

Data mining erat kaitannya dengan data, informasi dan pengetahuan. Proses data mining dimulai dengan mengekstraksi data yang kemudian menghasilkan sebuah informasi. Informasi yang dihasilkan kemudian diolah untuk menghasilkan biasa berbentuk pola (pattern). Pola inilah yang kemudian diterjemahkan menjadi sebuah pengetahuan. Dan pengetahuan yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengambil keputusan oleh pimpinan dalam sebuah perusahaan. Salah  satu metode data mining adalah klasifikasi yaitu proses pencarian model klasifikasi  yang dapat membedakan objek label kelasnya. Bayesian Classifier adalah salah satu teknik yang dapat dipakai untuk membangun model klasifikasi yang merupakan pengklasifikasian model statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas keanggotaan suatu class. Bayesian clssifier ini didasarkan pada teorema bayes yang memiliki kemampuan klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Pada penelitian ini, Bayesian Classifier akan digunakan untuk mengklasifikasikan kelayakan kendaraan yang akan dijual pada sebuah showroom motor bekas. Pengklasifikasian ini akan menghasilkan dua buah class yaitu “langsung jual” dan “butuh perbaikan”. Pengklasifikasian yang dihasilkan akan dipengaruhi oleh “keadaan mesin”, “keadaan rangka”, “keadaan body”, “keadaan cat”, “keadaan aki”, dan “aksesoris motor”. Diharapkan dengan adanya pengimplementasian data mining ini dapat membantu pengelola sowroom untuk mengambil keputusan mengenai kendaraan yang akan dijual.

Kata Kunci : Data mining, bayesian classifier, kelayakan kendaraan, motor bekas

Teks Lengkap:

PDF

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.