MODEL REGRESI INTERVAL DENGAN NEURAL FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI TAGIHAN AIR PDAM

Cucu Suhery, Dedi Triyanto

Abstrak

Abstract
Nilai interval tagihan air berlangganan melalui Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) dapat diprediksi melalui data tagihan sebelumnyan dengan perhitungan menggunakan salah satu metode pada neuro-fuzzy, yaitu model regresi interval. Model regresi interval merupakan metode yang didasari oleh jaringan backpropagation. Pada model ini terdapat 2 jaringan backpropagation yang dilatih, satu model untuk mencari batas bawah dan model yang lain untuk mencari batas atas. Jaringan saraf tiruan merupakan salah satu metode soft computing yang banyak digunakan dan diterapkan pada analisis data runtun waktu. Sistem yang dibangun memiliki kemampuan untuk menerima input data berupa data tagihan PDAM beberapa periode sebelumnya, kemudian memprosesnya menggunakan model regresi interval dengan neural fuzzy, yang kemudian memberikan informasi hasilnya berupa interval nilai prediksi data tagihan langganan air pada PDAM.
Kata Kunci : regresi interval, neural fuzzy, peramalan, tagihan air

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.