PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PENGIRIMAN BURUNG

Sri Mulyani

Abstrak

Abstrak
Banyaknya data pengiriman burung pada Kantor Balai Karantina Pertanian Kelas I Jambi
terjadi setiap tahunnya. Sehingga terjadi penumpukan data dan dapat diibaratkan seperti gunung data.
Berlimpahnya data tersebut dapat kita manfaatkan untuk mencari informasi yang tersembunyi dari
data-data tersebut. Untuk dapat mengetahui informasi yang tersembunyi dari data-data tersebut, maka
perlu dilakukan pengolahan terhadap data-data tersebut. Proses pengolahan data tersebut disebut juga
dengan Data Mining. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan terhadap data
pengiriman burung menggunakan teknik Clustering. Metode yang digunakan adalah K-Means
Clustering. Dengan menggunakan metode ini data-data yang telah didapatkan dapat dikelompokkan
ke dalam beberapa cluster, berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang
memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster dan yang memiliki karakteristik
yang berbeda dikelompokkan dalam cluster yang lain. Sehingga dengan adanya pengelompokan ini
akan diketahui jenis burung apa saja yang sering dikirim oleh masyarakat sehingga dapat diketahui
daerah persebaran burung tersebut. Hasil penelitian didapatkan bahwa penyebaran burung banyak
berasal dari daerah Jambi dengan tujuan daerah di pulau Jawa. Selain Jambi sebagai daerah asal
penyebaran burung Jambi juga sebagai transit penyebaran burung yang akan dikirim ke pulau Jawa.
Sehingga apabila terdapat kasus berjangkitnya wabah penyakit Flu Burung (Avian Influenza) dapat
segera dilakukan tindakan antisipasi salah satunya dengan melakukan metode penyuluhan pencegahan
dan penanggulangan flu burung pada daerah asal pengiriman burung dan daerah tujuan pengiriman
burung tersebut.
Kata Kunci : Data Mining, Clustering, K Means, Pengelompokan Burung, Balai Karantina Pertanian
Kelas I Jambi

Teks Lengkap:

PDF

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.