Analisis Tingkat Kejahatan Pada Anak Dibawah Umur Menggunakan Metode FP-Growth

Main Article Content

Angga Putra Juledi
Yuhandri Yuhandri
Sarjon Defit

Abstract

Kejahatan pada anak dibawah umur merupakan serangkaian tindakan wali atau kelalaian oleh orang tua yang membahayakan atau memberikan ancaman yang berbahaya kepada anak. Tujuan penelitian ini untuk mengimplementasikan Data Mining, Association rule, dan Algoritma FP-Growth pada kasus kejahatan anak dibawah umur sehingga bisa mengekstrak ilmu pengetahuan serta informasi penting dan menarik dari database. Sumber data yang digunakan merupakan data mentah yang belum diolah dan merupakan data kejahatan pada anak di bawah umur yang dirangkup berupa laporan dari Polda Sumbar. Hasil penelitian ini adalah berupa suatu perangkat lunak dengan menganalisa data yang dikumpulkan menggunakan Algoritma FP-Growth dan menggunakan konsep pembangunan FP-Tree dalam mencari Frequent Itemset, untuk pengujian hasil dilakukan dengan aplikasi yang telah dirancang yaitu bahasa pemograman Php. Hasil dari pengujian didapatkan dari assosiasi kasus kejahatan yang sering terjadi pada anak dibawah umur. Sehingga dapat diketahui bahwa data mining menggunakan Algoritma Fp-Growth bisa digunakan untuk menganalisa kasus kejahatan pada anak dibawah umur sebagai bahan pertimbangan untuk pihak kepolisian agar dapat mengetahui seluk beluk kejahatan pada anak sehingga dapat membantu proses penyidikan.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Juledi, A., Yuhandri, Y., & Defit, S. (2020). Analisis Tingkat Kejahatan Pada Anak Dibawah Umur Menggunakan Metode FP-Growth. Jurnal KomtekInfo, 7(2), 110-119. https://doi.org/https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v7i2.842
Section
Data Mining
Abstract viewed = 4 times
PDF downloaded = 4 times