← Kembali ke katalog
Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Layanan Rekomendasi Perpustakaan Digital
Buku
2026

Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Layanan Rekomendasi Perpustakaan Digital

Afni Nia Sari, S.Kom., M.Kom Juna Eska, S.Kom., M.Kom

Perkembangan teknologi informasi, khususnya Artificial Intelligence (AI) dan otomatisasi sistem rekomendasi, telah membawa perubahan mendasar dalam konsep pengelolaan perpustakaan modern. Oleh karena itu, kehadiran buku Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Layanan Rekomendasi Perpustakaan Digital ini merupakan kontribusi penting dalam menjawab kebutuhan literatur yang komprehensif dan aplikatif mengenai transformasi perpustakaan di era digital. Sebagai akademisi yang mengikuti perkembangan teknologi perpustakaan dan manajemen informasi, saya memandang bahwa buku ini disusun dengan pendekatan ilmiah yang kuat, didukung pemaparan konsep yang sistematis, serta contoh penerapan yang relevan bagi institusi pendidikan, perpustakaan umum, dan pengembang teknologi informasi. Penulis tidak hanya menguraikan prinsip dasar machine learning, natural language processing, dan arsitektur sistem rekomendasi, tetapi juga memberikan gambaran yang jelas mengenai implementasi nyata dalam konteks perpustakaan digital di Indonesia.

ISBN Dalam Proses
Halaman 170 halaman
Ukuran 15.5 x 23 cm
Kategori Buku Referensi
Harga Rp 85.000
Stok 3

Sinopsis

Buku Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Layanan Rekomendasi Perpustakaan Digital hadir sebagai referensi komprehensif yang menguraikan transformasi mendasar dunia perpustakaan pada era digital. Pergeseran perilaku pengguna, laju pertumbuhan informasi, serta perkembangan teknologi seperti Artificial Intelligence (AI), machine learning, dan natural language processing (NLP) menuntut perpustakaan untuk beradaptasi menjadi pusat informasi yang lebih cerdas, responsif, dan personal. Buku ini dirancang untuk memberikan gambaran menyeluruh mengenai bagaimana teknologi-teknologi tersebut dapat diterapkan dalam pengelolaan perpustakaan digital, khususnya dalam membangun sistem rekomendasi yang efektif dan akurat.