PEMANFAATAN BIG DATA ANALYTICS UNTUK OPTIMALISASI STOK PRODUK DI UMKM: PREDIKSI PERMINTAAN BERBASIS DATA TRANSAKSI
“Pemanfaatan Big Data Analytics untuk Optimalisasi Stok Produk di UMKM: Prediksi Permintaan Berbasis Data Transaksi” ini dapat terselesaikan dengan baik. Buku ini disusun sebagai kontribusi ilmiah untuk menjawab tantangan terbesar yang dihadapi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), yaitu bagaimana mengelola stok secara efisien, presisi, dan berbasis data pada era ekonomi digital yang berkembang sangat cepat. Berbagai akademisi dan praktisi yang kami nilai berkompeten dalam bidang data science dan manajemen rantai pasok memandang bahwa pemanfaatan Big Data Analytics merupakan langkah strategis yang wajib dilakukan UMKM untuk meningkatkan daya saing.
Sinopsis
“Pemanfaatan Big Data Analytics untuk Optimalisasi Stok Produk di UMKM: Prediksi Permintaan Berbasis Data Transaksi” merupakan sebuah karya ilmiah yang disusun untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai bagaimana teknologi data modern dapat membantu usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dalam mengelola persediaan secara lebih efektif dan efisien. Dalam era digital saat ini, UMKM menghadapi tantangan besar berupa tingginya dinamika pasar, perubahan perilaku konsumen, serta persaingan yang semakin ketat. Oleh karena itu, pemanfaatan Big Data Analytics menjadi solusi strategis untuk meningkatkan kemampuan prediksi permintaan dan pengambilan keputusan berbasis data