← Kembali ke katalog
Deteksi Dan Penghitungan Arus Manusia Menggunakan Yolo11 Dan Dataset Coco
Buku
2026

Deteksi Dan Penghitungan Arus Manusia Menggunakan Yolo11 Dan Dataset Coco

Dr. Febri Aldi, S.Kom., M.Kom Irohito Nozomi, S.Kom., M.Kom Dr. Sri Rahmawati, S.Kom., M.Kom

Puji dan syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah Subhanahu wa ta’ala atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga buku berjudul “Deteksi dan penghitungan Arus Manusia Menggunakan YOLOv11 dan Dataset COCO” ini dapat diselesaikan dengan baik. Buku ini disusun sebagai salah satu bentuk kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan di bidang Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence), khususnya dalam cabang Computer Vision dan Deep Learning yang semakin berkembang pesat pada era transformasi digital. Perkembangan teknologi pengenalan objek berbasis AI, seperti algoritma YOLO (You Only Look Once), telah membuka peluang besar bagi berbagai bidang aplikasi, mulai dari keamanan publik, transportasi cerdas, hingga pengawasan aktivitas manusia di ruang terbuka. Dalam konteks Smart Campus, kemampuan sistem untuk mendeteksi, melacak, dan menghitung pergerakan manusia secara otomatis memiliki nilai strategis untuk mendukung efisiensi pengelolaan fasilitas, peningkatan keamanan, serta pemantauan aktivitas akademik yang lebih adaptif dan berbasis data.

ISBN Dalam Proses
Halaman 131 halaman
Ukuran 15.5 x 23 cm
Kategori Buku Referensi
Harga Rp 76.000
Stok 4

Sinopsis

Buku “Deteksi dan Penghitungan Arus Manusia Menggunakan YOLOv11 dan Dataset COCO” menghadirkan pembahasan komprehensif tentang penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Deep Learning dalam sistem pengawasan modern. Menggunakan algoritma terbaru YOLOv11, buku ini menjelaskan bagaimana komputer dapat mendeteksi, melacak, dan menghitung pergerakan manusia secara otomatis melalui rekaman video di area kampus. Melalui pendekatan eksperimental yang nyata, penulis mengimplementasikan model YOLOv11 dan membandingkannya dengan YOLOv8 pada kondisi pencahayaan berbeda (pagi dan sore hari). Sistem deteksi menunjukkan keunggulan YOLOv11 dalam hal stabilitas dan ketepatan deteksi, menjadikannya solusi ideal untuk sistem smart surveillance yang efisien dan adaptif.