AI untuk Mitigasi Bencana: Tutorial Penerapan DSSFT-MB pada Data Visual Gelombang Laut
Fokus utama buku ini adalah pengenalan dan penerapan metode DSSFT-MB (Deep Self-Supervised Feature Transformation for Mitigation of Disaster Berbasis Visual), sebuah pendekatan inovatif yang dirancang untuk mengekstraksi dan memahami pola visual dari data gelombang laut secara lebih mendalam. DSSFT-MB mengintegrasikan konsep self-supervised learning, di mana model dapat belajar dari data tanpa ketergantungan penuh pada label yang besar dan mahal. Hal ini menjadi keunggulan utama dalam konteks data bencana yang seringkali terbatas dan sulit untuk diberi anotasi secara manual.
Sinopsis
Fokus utama buku ini adalah pengenalan dan penerapan metode DSSFT-MB (Deep Self-Supervised Feature Transformation for Mitigation of Disaster Berbasis Visual), sebuah pendekatan inovatif yang dirancang untuk mengekstraksi dan memahami pola visual dari data gelombang laut secara lebih mendalam. DSSFT-MB mengintegrasikan konsep self-supervised learning, di mana model dapat belajar dari data tanpa ketergantungan penuh pada label yang besar dan mahal. Hal ini menjadi keunggulan utama dalam konteks data bencana yang seringkali terbatas dan sulit untuk diberi anotasi secara manual.